Vortrag auf der AI4Sci 2026, Mainz: Experimentalphysik mit KI beschleunigen

Einen Vortrag, „Magnetism 4 AI & AI 4 Magnetism: Accelerating Experimental Physics Research with AI“, auf der 2nd International Conference on AI for Science (AI4Sci 2026) in Mainz gehalten, mit Kilian Leutner und Mathias Kläui als Koautoren.

Der Vortrag handelte von einem Labor der Art, auf der die meiste öffentliche Forschung beruht: selbstgebaute und gekaufte Geräte, von Promovierenden zusammengestellt, ohne Roboterplattform. Das Argument war, dass ein solches Labor am meisten gewinnt, wenn es einem KI-Agenten drei Arten von Kontext gibt, die es bereits hat. Das eigene Know-how der Gruppe, bereitgestellt aus dem Labor-Wiki. Die Literatur des Fachs, bereitgestellt über Agentic RAG für eine Fachliteratur mit über 10.000 Publikationen und Abschlussarbeiten, das semantische Suche mit Wanderungen entlang des Zitationsgraphen verbindet und Abbildungen über ihre Bildunterschriften findet. Und das Experiment selbst, über I2AS, wo jeder Befehl, den ein Agent an ein Gerät schickt, dieselben Sicherheitsprüfungen durchläuft wie der eines Menschen.

Die Roadmap in der zweiten Hälfte war eine schrittweise Erweiterung auf der vorhandenen Infrastruktur. Ein Agent fragt zuerst nur das Wiki und die Publikationen, beobachtet dann den aktuellen Zustand eines Geräts, analysiert dann Daten in einer Sandbox und handelt erst danach, indem er Abläufe innerhalb festgelegter Grenzen ausführt. Jeder Aufbau steigt diese Leiter so weit hinauf, wie seine Prozesse es erlauben.